AI Implementation
— AI導入支援現場に
定例MTG 月2回＋チャット常時対応／期間：6ヶ月更新／マーケ・会計・人事まで領域横断
Before AI
— AIにする前に渡された業務を、
AIベンダーは、渡された業務を忠実に自動化します。無駄な工程でも、順番がおかしくても、そのまま速くする。速くなった分だけ、無駄も速くなります。
私たちには、会計・経理のプロも、人事・採用のプロもいます。マーケティングとSNSは本業です。だから現場を洗い出したときに、AIの話をする前に業務の話ができます。この工程は要らないのではないか、この順番は逆ではないか。そこを議論して、直してから、AIに載せます。
求めていないお客様には、しません。ただ最近は、AI以前に「中に入ってほしい」という理由でご依頼いただくことが増えています。
Between
— 打ち合わせの間に作っているのは、
ミーティングは決める場です。決めたものは、次の回までにこちらで組んで持っていきます。手が動いているのは、ほとんどこの時間です。
判断基準を言語化する
reference担当者の頭の中にある暗黙知を、AIが読める形に書き出します。「うちはこう判断する」を言葉にする作業です。ここが一番時間がかかります。
データを構造化する
databaseスプレッドシートやCSVを、AIが判断に使える形に組み直します。取り込みはGASで自動化し、人が転記する工程を消します。
実行環境を用意する
runtimeClaude Code で、担当者のPCで動く基盤をつくります。誰かのアカウントの中ではなく、現場で回る場所に置きます。
既存のツールとつなぐ
MCPGoogle Workspace や社内のシステムと接続します。AIが実際のデータを読んで、判断して、動かせる状態にします。
チャットの返信は、たいてい当日中に返ります。日曜の深夜に動いていることもあります。それが良いことなのかは分かりませんが、私たちはそういうチームです。
Areas
— 対応領域マーケも財務も人事も、
領域ごとに別の会社を入れると、境目の話が誰の担当でもなくなります。会社の業務は境目でつながっているので、そこを渡さずに持ちます。
マーケティング
SNS運用
会計・経理・財務
人事・採用
定型業務
Start
— はじまり方初月の2週目には、
ヒアリングと環境整備
現場で何が起きているかを洗い出します。Claudeなど必要なツールの契約と設定も、こちらで整えます。
実装に入る
洗い出したものから着手します。翌月まで待つようなことはしません。
動くものを持っていく
組んだものを現場で触ってもらい、ずれを直します。
直しながら広げる
使われる状態まで直し、次の業務・次の領域へ広げます。
型は、
複数の領域を並行させることも、途中から足すこともできます。下は組み方の一例です。実際は御社の状況に合わせて設計します。
Or Training
— 研修という選択肢研修で足りるなら、
実際、先に研修をご提案することの方が多いです。1つの業務に絞れて、社内に推進できる方が3名いるなら、10時間の研修の方が早く終わって安く済みます。
- 6ヶ月更新
- 定例MTG 月2回（1回2時間）
- チャット・メール常時対応
- 月 200,000円（税抜）
- 私たちが手を動かして作る
Record
— AI事業部の実績私たちのやり方は、FDEと呼ばれています。
Forward Deployed Engineer。エンジニアが自社にこもらず、顧客の現場に入り込み、その会社の業務に合わせてつくり、動かし、使われるところまで見届ける働き方です。Palantirが戦地に自社のエンジニアを送り込んだところから広まりました。なぜそうするのかを、別のページに書いています。
FDEについて→Investment
— 費用ミーティングの回数を増やす場合や、途中で領域を足す場合は、範囲に応じて個別にご相談のうえ決めます。
- チャットは回数制限なし
- オンライン／対面どちらも可
- 領域の追加も相談可
FAQ
— よくあるご質問AIコンサルとは何が違いますか？
月額200,000円には何が含まれますか？
最初のミーティングでは何をしますか？
どんな領域に対応できますか？
研修と導入支援、どちらを選べばいいですか？
期間はどのくらいですか？
秘密保持は大丈夫ですか？
30分で、どこから手をつけるかまでは出します。
契約前提の話ではありません。いまの業務を伺って、AIに載せるべきものと、その前に整理した方がいいものを切り分けます。研修で足りると判断したら、そう言います。
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