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Case 09 多店舗 美容サロン バックオフィス効率化 伴走中

AI初心者から、バックオフィス全体をAIが回す体制へ。

Before
月20〜30時間
After
月2〜3時間
バックオフィス業務 / GPT単発利用 → AIが業務を回す体制へ

Challenge

— はじまりの状態
01
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03
04
05

Approach

— どう組み込むか
01土台を一つに
02AIでつなぐ
03初心者でも回る

Built

— 組み込んだもの
How it fits together — バラバラを、一つに束ねる
顧客・店舗データcustomer 問い合わせinquiry マニュアルmanual Workspace × ClaudeAIが横断して回す
01 / 顧客・店舗
02 / 問い合わせ
03 / 社内チャット
04 / マニュアルbot
問い合わせの流れ — 受付から着手まで、止まらない
問い合わせ AI が優先順位づけ タスク化 担当へ

Before / After

— 何が変わったか
BeforeAfter
AI活用
工数
業務システム
社内問い合わせ
各店舗の数字

FAQ

— この事例について
AI初心者でも使えますか?
使えます。この事例では、GPTでメールの返信や調べ物をする段階から始めました。現場のやり方は変えず、合言葉ひとつで動く形にしたため、学習コストをかけずに定着しています。
どんな業務が対象になりましたか?
顧客管理、問い合わせ対応、社内の情報共有、マニュアル、各店舗の数字集計、新人教育です。月20〜30時間かかっていたバックオフィス業務が、月2〜3時間になりました。
既存のシステムを入れ替える必要がありますか?
この事例では、バラバラだった社内の業務システムをGoogle Workspaceで一つに統合したうえで、Claudeのスキルとツール連携(MCP)で接続しました。まず土台を一つに集約してから、AIでつなぐ流れです。

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